【DiVoMiner】疫情大数据,非一般的词云图把看不见变得可见
〖壹〗、DiVoMiner？可通过制作词云图将疫情大数据中看不见的信息变得可见 ，以直观展示全球新冠肺炎疫情中各国家/地区的累计确诊病例情况 。
如何从数据中洞悉“疫情 ”的趋势?
〖壹〗 、判断方法：当疑似病例曲线持续下降时 ，说明疫情的扩散趋势得到控制，最后的胜利就离我们不远了 。
〖贰〗 、数据收集与总结：收集上海疫情的相关数据 ，包括每天新增确诊病例数、累计确诊病例数 、治愈病例数 、死亡病例数等。总结数据 ，确保数据的完整性和准确性，对缺失或异常数据进行处理 。总量分析：通过绘制累计确诊病例数的趋势图，观察疫情的整体发展态势 。
〖叁〗、消费品企业需重新认识后疫情时代主流消费人群行为特征及变化 ，为趋势判断提供依据。新人群代表消费需求变化 ，拉动渠道结构变化，最终形成对数字营销的全新要求 ，即“新人群 - 新消费 - 新渠道 - 新营销”的相互牵引逻辑。
〖肆〗、图中的每个节点代表一个账户 ，节点的大小和颜色都反映出其影响力和情感倾向 。这种可视化不仅直观地展示了事件的脉络，还揭示了不同群体间的联系和冲突 。Lotan所使用的Gephi ，以其强大的布局和设计功能 ，将数据转化为引人入胜的视觉叙事。
一张超级惊艳的图表_南丁格尔玫瑰图
〖壹〗 、图表重叠与协调：将南丁格尔玫瑰图与饼图重叠，通过调整填充色使两者协调 。美化图表：调整系列填充色 ，利用XY Chart Labels工具优化数据标签显示 ，使整体效果更加美观 。通过以上步骤，可以制作出一张既专业又惊艳的南丁格尔玫瑰图 ，用于有效地展示和分析数据。
〖贰〗 、步骤6中 ，将省市与模拟占比数据制作成饼图，添加数据标签，与雷达图结合 。在步骤7中 ，将南丁格尔玫瑰图与饼图重叠 ，通过调整填充色使两者协调 。最后，步骤8对图表进行美化 ，调整系列填充色 ，利用XY Chart Labels工具优化数据标签显示，使整体效果更加美观。
〖叁〗、南丁格尔玫瑰图简介起源：由南丁格尔在克里米亚战争期间发明 ，用于展示士兵死伤报告 。
〖肆〗 、南丁格尔玫瑰图是一种独特的数据可视化图表 ，它夸大了数据之间差异的视觉效果，适合展示原本差异较小的数据 。
镝数图表教程-人民日报和央视新闻都爱用的南丁格尔玫瑰图,更简单好用的...
〖壹〗 、镝数图表制作玫瑰图的优势 模板支持：镝数提供人民日报风格的南丁格尔玫瑰图模板 ，无需从零设计 ，直接填入数据即可生成专业图表。交互效果：生成的图表支持交互功能，可通过链接或二维码分享 ，查看动态数据展示 。个性化调整：支持调整颜色、大小 、位置 、文字标签等 ，满足个性化需求 。
〖贰〗、步骤一：电脑登录镝数 点击【数据图文】，搜索“疫情 ”，在疫情相关模板中找到同款玫瑰图 ，并打开。步骤二：编辑数据 选中玫瑰图 ，点击右侧【编辑数据】，将数据替换为最新的数据。步骤三：调整图表样式 选中玫瑰图 ，调整位置和大小 ，并编辑【颜色】统一为渐变色，以增强图表的美观性 。
〖叁〗 、人民日报风格南丁格尔玫瑰图模板地址 关于如何使用这个模板 ，我们制作了一个视频教程 ，其实跟镝数的其他模板一样，只需要填入数据即可快速生成图表 。玫瑰图图文版教程 步骤一：电脑登录镝数 点击【数据图文】 ，搜索“疫情 ” ，在疫情相关模板中找到同款玫瑰图，打开。
〖肆〗 、使用镝数 访问官方网站：官方网站地址为：https：//dydata.io/ 。
〖伍〗、然而 ，模板中的地区和天数以文字标签形式存在 ，不能随着数据编辑而自动变化 。镝数提供了更纯粹的数字模板，但在美观性上略逊一筹。综上所述，选取制作南丁格尔玫瑰图的工具时 ，需要根据个人需求和偏好来决定 。对于希望在图表中加入更多个性化元素的用户 ，花火Hanabi可能是更好的选取 。而对于更注重便捷操作和简洁模板的用户，镝数则显得更为合适。
